app软件开发 字节Coze VS TFlow AI Agent会话形态相比
发布日期：2024-07-17 16:06 点击次数：292
本文深刻探讨了Re-Act与Conversational-Chat两种会话形态的互异，并通过相比TFlow AI和Coze两款居品app软件开发，揭示了Re-Act形态在B端业务场景中的优胜性。著述不仅注视通晓了谋划、SOP、闹翻推理和环境交互等看法，还通过实例展示了不同形态下的Agent如那处理任务。对于但愿了解Agent时间过甚在营业利用中的内容后果的读者来说，这是一份珍摄的尊府。
天下好，在磋商Agent时，发现了不同的会话形态会带来对调换的问题带来不同的处理神气，是以磋商了Re-Act 和 Conversational-Chat的差别，发现对于2B而言re-act才是更适配的形态。
对标了2款居品，TFlow AI 和 Coze
一、先先容一下居品TFlow AI 是面向B端业务场景Agent平台，能按经由处理任务（SOP），围绕谋划来进行闹翻推理。
允许LLM与环境进行交互，字据环境数据的响应束缚的调度行为狡计/策略。
且所有这个词sop的过程是由文蓝本禁止，不需要用到Work Flow。
居品基本信息如下：
使用问心一言-3.5的模子，未微调作念了逻辑处理的Agent框架单条修起的破钞不到2K token，老本约0.8-2份钱。价钱不贵奈何通晓谋划、sop、闹翻推理、环境交互？咱们以下列TFlow AI任务sop教唆词为例：
谋划：要作念一件什么事情，要达到什么主张。解答问题，带领留咨任务sop：处理事情经由局势。注：模拟东说念主的行为的任务处理经由或者说想考经由，以及表率的交互过程。闹翻推理/环境交互：要完成留咨任务，需要屡次与用户/外部环境进行互动。束缚的字据用户响应，调度现实狡计，终了谋划。 如：在上述的任务sop的经由中，任务的现实需要屡次与外界交互，借助外界补充的信息，握续推理完成任务的过程。比如查询学问库、带领用户提供姓名干系神气、调用留咨器用，将数据插入到已有的CRM中。调换教唆词下，在Coze和TFlow Ai的进展如下
oze和TFlow的相比
为什么会产生这样个互异昵？为什么coze不成作念到昵？
中枢的差别就一个：Agent的形态不同
二、Agent的会话模子：Conversational-Chat VS Re-ACT
会话形态代表了处理教唆词的逻辑不同
豆包：Conversational-Chat （助手形态）要作念什么事情，取决于用户的指示TFlow Ai：Re-Act（推理+行为）要责罚什么问题，app软件开发运行的教唆词决定1. Conversational-Chat：助理的形态助理形态下的Agent的逻辑处理如下：
助理形态Agent的想考逻辑
教唆词详情后，对于用户的每次输入的处理局势：
不雅察：用户输入了什么？器用复返的数据
想考：是调用器用，还是径直回答用户
app行为：调用学问库，搜索等
谜底：模子通晓用户为你，不需要调用器用，径直给到用户谜底
特色如下：
助手。每次想考齐是基于用户的指示，通晓我该去作念什么事情。大模子要现实的事情由用户来禁止，字据用户输入，去通晓作念下一步事情要津点：要作念什么事情，取决于用户的指示
2. Re-ACT：Reason and Act（推理+行为）处理逻辑如下：
e-act处理逻辑
教唆词详情后，对于用户的每次输入的处理局势：
握续轮回：不雅察用户的最新输入，和任务的关系，变成新的狡计、直到模拟终了任务谋划不雅察：用户输入了什么？器用复返的数据想考：我的下一步要作念作念什么事情行为：我才弃取什么样的行为……中间过程可能通常N次，直到模拟完成任务
狡计模拟完成，详情下一步的行为狡计
特色：
拿到用户输入，齐会想考和用户输入和谋划之间的关系，然后再行制定现实狡计，终了谋划。用户无法决定让模子作念什么事情要责罚什么问题，取决于运行的教唆词为什么TFlow AI的Re-ACT形态，更妥贴B端对客场景
2B业务对客户特征：
特征1：2B对业务有明确的想考经由和谋划。参考以真东说念主处理为想考经由
例1：常见退货换处理。
谋划：责罚用户对到货商品的不舒心问题。用户发问：我要退货处理经由：不舒心原因是什么-&订单是否是实在(已到货）-& 是否合适退货计策-&带领退货操作-&解答退货经由中的问题例2：汽车销售过程对于汽车参数的磋磨
谋划：匡助客户找到合适的汽车用户发问：这款车的续航轴距是若干？处理经由：网罗客户用车诉求(清楚身份等）-& 解答续航问题-&补充用车诉求下的居品价值（如续航低，然则高放工通勤饱和）例3：saas软件居品答疑
谋划：带领客户留咨用户发问：软件有什么上风处理经由：网罗客户场景-& 解答居品疑问-&带领留磋磨Re-ACT形态大要基于经由去模拟真东说念主想考处理问题的经由
特征2：
用户问题的解答处理，需要在B端企业提供的可控界限内如若是豆包的助手形态，用户使用的居品的过程齐无法瞻望。本文由 @易俊源 原创发布于东说念主东说念主齐是居品司理。未经许可，阻挠转载
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